Deepseek、そのフルネームは「Hangzhou Deepseek人工知能Basic Technology Research Co.、Ltd。」です。 （以下、China Deepseekと呼ばれる）は、2023年7月に定量的資産管理大手Huanfang定量によって設立されました。創設者のLiang Wenfengは、量的投資と高性能コンピューティングにおいて、深いバックグラウンドと豊かな経験を持っています。
2024年12月、Deepseek-V3はグローバルAI分野で大きな波を引き起こしました。 GPT-4oなどのトップモデルに匹敵するパフォーマンスを非常に低いトレーニングコストで達成し、業界に衝撃を与えました。
1月27日にDeepSeekの新しいモデルDeepSeek-R1の発売により、DeepSeekアプリは、中国と米国のAppleのApp Storeの無料アプリをダウンロードするランキングをトップにし、米国のダウンロードランキングでChatGPTを上回りました。
Deepseekは大規模な言語モデルです。それは、友人のような質問を理解し、答えることができる賢くて理解しているアシスタントのように、強力な自然言語処理能力を備えています。その背後にあるアルゴリズムとデータサポートに基づいて、コードを作成したり、データを整理したり、複雑な数学的問題を解決したりするのにも役立ちます。
同様の大きなモデルに関しては、誰もがOpenaiによって開発されたChatGptです。 2024年9月のOpenaiによるO1-Previewのリリースから現在まで、4か月も経過しており、そのパフォーマンスに匹敵する、またはそれを超える推論モデルは市場で開花しました。
Deepseekが多くのモデルから際立っている理由は、Openai-O1モデルに匹敵する結果を達成するためにリードを奪っただけでなく、推論モデルのコストを非常に低いレベルに圧縮したためです。
今月、世界経済フォーラム2025年の年次総会の初日に、中国のDeepseekは最新のオープンソースモデルR1をリリースしました。
DeepSeek -R1は、テクノロジーの重要なブレークスルーを達成しました。これは、純粋な深い学習方法を使用して、AIが推論能力で自発的に出現できるようにします。数学、コード、自然言語の推論などのタスクでは、そのパフォーマンスはOpenAI-O1モデルの公式バージョンに匹敵します。このモデルは、会社の高い費用対効果も継続しています。
DeepSeek-R1モデルのトレーニングコストはわずか560万米ドルであり、米国のオープン人工知能研究センター、Google、「メタ」会社などのアメリカの技術大手が人工知能技術に投資した数億ドルまたは数億ドルよりもはるかに低いことが理解されています。
価格に関して、創設者のLiang Wenfengはかつてメディアとのインタビューで、APIとAIの両方がすべての人にとって普遍的で手頃な価格であるべきだと述べました。
さらに、Deepseekが完全にオープンソース戦略を採用していることは注目に値します。
Openaiの当初の意図は、「金銭的利益を生み出す必要性に制限されることなく、すべての人類に利益をもたらす可能性が最も高い方法でデジタルインテリジェンスを前進させる」ことでした。ただし、GPT-3のリリース後、OpenAIはモデルへのアクセスを制限し、GPT-4のリリース後、トレーニングデータとモデルの重みを隠し、完全に「閉じたソース」に向かって移動しました。
DeepSeekの完全なオープンソース戦略は、ユーザーのしきい値を下げるだけでなく、AI開発者コミュニティの共同生態学を促進します。オープンソースを通じて、DeepSeekは、プラットフォーム上のモデルコードを自由に取得および変更してAIテクノロジーの開発を共同で促進できる多数の開発者と研究者の注目を集めています。
Nvidiaの上級研究科学者であるJimfanは、彼の個人的なソーシャルプラットフォームで、「私たちはこのような歴史的な瞬間にいます。非US企業はOpenaiの最初の使命を継続しています。